Le Centre de Référence en Agriculture et Agroalimentaire du Québec (CRAAQ) vous invite à suivre l’évolution de ce projet passionnant à travers une série de webinaires exclusifs. Découvrez comment le développement d’une infrastructure numérique intelligente (INI) pourra transformer l’agriculture d’aujourd’hui, pour obtenir des cultures plus saines et plus productives.

Au cœur de cette innovation : l’infrastructure numérique intelligente (INI), une méthode inédite de collecte de données. À l’aide d’un réseau de capteurs et d’outils d’analyse avancés, des informations cruciales sur l’environnement des cultures seront recueillies. Ces données alimenteront un système basé sur l’IA et des modèles prédictifs capables de détecter en temps réel les conditions favorables au développement de maladies, comme la sclérotiniose du soya, ou la présence de mauvaises herbes, comme le chénopode blanc dans le maïs-grain.

Dates à retenir

Animés par Joanne Lagacé, chargée de projets pour le CRAAQ, les deux webinaires aborderont plusieurs aspects du projet de recherche et de ses possibles applications. Pour inscription : www.craaq.qc.ca/Evenements-du-CRAAQ

Mercredi 26 novembre – 11 h à 12 h

La gestion des données géospatiales pour une infrastructure numérique intelligente avec Mickaël Germain, Ph. D., professeur agrégé, Université de Sherbrooke.

Présentation d’approches innovantes de gestion des données géospatiales multisources pour une infrastructure numérique intelligente, fédérée en phytoprotection et axée sur l’analyse et la confidentialité.

Jeudi 4 décembre – 11 h à 12 h

L’IA pour les sciences des données : place des données multisources en lien avec l’agriculture et la phytoprotection avec Samuel Foucher, Ph. D., professeur, Université de Sherbrooke.

Ces dernières années, les modèles génératifs de langage sont de plus en plus utilisés pour l’interrogation des bases de données, l’analyse et l’aide à la décision. Cette conférence fera un survol des techniques et des approches agentiques au travers de différents cas d’étude dans différents domaines, incluant l’agriculture de précision.